Machine Learning

Im Gegensatz zu der traditionellen Softwareentwicklung liegt bei Machine Learning oder Maschinellem Lernen der Schwerpunkt auf dem selbstständigen Lernen aus Daten. Das bedeutet, dass der Algorithmus aus den Daten lernt und seinen Programmcode alleine erstellt. Damit maschinelles Lernen funktioniert und die Software die Entscheidung treffen kann, muss ein Mensch den Algorithmus trainieren. Durch das Bereitstellen von Trainings- und Beispieldaten, kann der Algorithmus dann Wissen generieren, Zusammenhänge identifizieren, Algorithmen trainieren und unbekannte Muster erkennen.

Diese können auf einem unbekannten Datensatz angewendet werden, um so Vorhersagen zu treffen und Prozesse zu optimieren.